How To Use Moving Average To Prognose

Moving Average Forecasting. Introduction Wie Sie vielleicht erraten, wir sind auf der Suche nach einigen der primitivsten Ansätze zur Prognose Aber hoffentlich sind diese zumindest eine lohnende Einführung in einige der Computing-Fragen im Zusammenhang mit der Umsetzung von Prognosen in Kalkulationstabellen. In diesem Sinne werden wir weiter vorbei Beginnend am Anfang und beginnen mit Moving Average Prognosen zu arbeiten. Moving Average Prognosen Jeder ist vertraut mit gleitenden durchschnittlichen Prognosen unabhängig davon, ob sie glauben, sie sind alle College-Studenten tun sie die ganze Zeit Denken Sie an Ihre Testergebnisse in einem Kurs, wo Sie gehen werden Haben vier Tests während des Semesters Lassen Sie Sie davon ausgehen, Sie haben eine 85 auf Ihrem ersten Test. Was würden Sie vorhersagen, für Ihre zweite Test-Score. Was denkst du, dein Lehrer würde für Ihre nächste Test-Score vorauszusagen. Was denkst du, deine Freunde können voraussagen Für Ihre nächste Test-Score. Was denkst du, deine Eltern könnten für Ihre nächste Test-Score prognostizieren. Um trotz aller Blabbing können Sie tun, um Ihre fr Iend und Eltern, sie und dein Lehrer sind sehr wahrscheinlich zu erwarten, dass du etwas in der Gegend von 85 bekommst, die du gerade bekommen hast. Nun, jetzt gehts an, dass du trotz deiner Selbstbeförderung zu deinen Freunden dich selbst überschätzst Und die Zahl, die Sie weniger für den zweiten Test studieren können und so erhalten Sie eine 73.Now, was sind alle betroffenen und unbeteiligten gehen zu antizipieren Sie werden auf Ihrem dritten Test Es gibt zwei sehr wahrscheinlich Ansätze für sie, um eine Schätzung unabhängig von zu entwickeln Ob sie es mit Ihnen teilen werden. Sie können sich selbst sagen, dieser Kerl ist immer bläst Rauch über seine smarts Er wird zu bekommen 73, wenn er Glück hat. Maybe die Eltern werden versuchen, mehr unterstützen und sagen, Nun, so Weit hast du eine 85 und eine 73 bekommen, also vielleicht solltest du auf eine 85 73 2 79 steigen. Ich weiß es nicht, vielleicht, wenn du weniger feiern wolltest und den Wiesel über den ganzen Platz wedelnd und wenn du anfingst zu tun Viel mehr studieren könnte man eine höhere score. Both von diesen Schätzungen sind tatsächlich Ly gleitende durchschnittliche Prognosen. Der erste ist mit nur Ihre jüngsten Score zu prognostizieren Ihre zukünftige Leistung Dies wird als eine gleitende durchschnittliche Prognose mit einer Periode von Daten. Die zweite ist auch eine gleitende durchschnittliche Prognose, aber mit zwei Perioden von data. Let s annehmen Dass all diese Leute, die auf deinem großen Verstand zerschlagen sind, dich irgendwie verärgert haben und du entscheidest, den dritten Test aus deinen eigenen Gründen gut zu machen und eine höhere Punktzahl vor deinen Verbündeten zu setzen Du nimmst den Test und dein Ergebnis ist eigentlich ein 89 Jeder, auch dich selbst, ist beeindruckt. So jetzt hast du die abschließende Prüfung des Semesters kommen und wie üblich fühlst du die Notwendigkeit, alle zu machen, die ihre Vorhersagen darüber machen, wie du bei dem letzten Test machst. Nun, hoffentlich sehst du das Pattern. Now, hoffentlich können Sie das Muster sehen, was Sie glauben, ist das genaueste. Whistle Während wir arbeiten Jetzt kehren wir zu unserer neuen Reinigungsfirma, die von Ihrer entfremdeten Halbschwester namens Whistle genannt wird, während wir arbeiten Sie haben einige vergangene Verkaufsdaten Vertreten durch den folgenden Abschnitt aus einer Kalkulationstabelle Wir stellen zunächst die Daten für eine dreistellige gleitende durchschnittliche Prognose dar. Der Eintrag für Zelle C6 sollte sein. Jetzt kannst du diese Zellformel in die anderen Zellen C7 bis C11 kopieren. Notice, wie sich der Durchschnitt bewegt Über die jüngsten historischen Daten, sondern nutzt genau die drei letzten Perioden für jede Vorhersage Sie sollten auch bemerken, dass wir nicht wirklich brauchen, um die Vorhersagen für die vergangenen Perioden zu machen, um unsere jüngsten Vorhersage zu entwickeln Dies ist definitiv anders als die Exponentielle Glättung Modell I ve enthalten die Vergangenheit Vorhersagen, weil wir sie in der nächsten Web-Seite verwenden, um Vorhersage Gültigkeit zu messen. Jetzt möchte ich die analogen Ergebnisse für eine zwei Periode gleitende durchschnittliche Prognose zu präsentieren. Der Eintrag für Zelle C5 sollte. Jetzt Sie Kann diese Zellformel auf die anderen Zellen C6 bis C11 kopieren. Notice, wie jetzt nur die beiden letzten Stücke historischer Daten für jede Vorhersage verwendet werden D die vergangenen Vorhersagen für illustrative Zwecke und für die spätere Verwendung in der Prognosevalidierung. Einige andere Dinge, die von Bedeutung zu bemerken sind. Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose nur die m neuesten Datenwerte verwendet werden, um die Vorhersage Nichts anderes ist notwendig. Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose, wenn Vergangenheit Vorhersagen, beachten Sie, dass die erste Vorhersage tritt in der Periode m 1.Both von diesen Fragen wird sehr wichtig sein, wenn wir unseren Code entwickeln. Entwicklung der Moving Average Function Jetzt müssen wir entwickeln Der Code für die gleitende durchschnittliche Prognose, die flexibler genutzt werden kann Der Code folgt Beachten Sie, dass die Eingaben für die Anzahl der Perioden, die Sie in der Prognose verwenden möchten, und das Array von historischen Werten Sie können es speichern, was auch immer Arbeitsmappe Sie wollen. Funktion MovingAverage Historical, NumberOfPeriods Als Single Declaring und Initialisierung von Variablen Dim Item als Variant Dim Zähler als Integer Dim Accumulation als Single Dim HistoricalSize als Integer. Initialisierung von Variablen Zähler 1 Akkumulation 0. Ermittlung der Größe des Historischen Arrays HistoricalSize. For Counter 1 Zu NumberOfPeriods. Akkumulation der passenden Anzahl der letzten bisher beobachteten Werte. Accumulation Accumulation Historical HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods. The Code wird in der Klasse erklärt Sie wollen die Funktion auf der Tabelle zu positionieren, so dass das Ergebnis der Berechnung erscheint, wo es sollte Wie die folgenden. How, um einen beweglichen Durchschnitt zu verwenden, um Aktien zu kaufen. Der gleitende Durchschnitt MA ist ein einfaches technisches Analyse-Tool, das Preisdaten durch die Schaffung eines ständig aktualisierten Durchschnittspreises glättet Der Durchschnitt wird über einen bestimmten Zeitraum, wie 10 Tage genommen , 20 Minuten, 30 Wochen oder einen beliebigen Zeitraum, den der Trader wählt Es gibt Vorteile, um einen gleitenden Durchschnitt in Ihrem Trading zu verwenden, sowie Optionen auf welche Art von gleitenden Durchschnitt zu verwenden Moving durchschnittliche Strategien sind auch beliebt und können jederzeit zugeschnitten werden Rahmen, sowohl für langfristige Investoren als auch für kurzfristige Händler geeignet. Die Top Four Technische Indikatoren Trend Trader müssen wissen. Warum verwenden Ein gleitender Durchschnitt. Ein gleitender Durchschnitt kann dazu beitragen, die Menge an Lärm auf einem Preisschild zu reduzieren. Schau dir die Richtung des gleitenden Durchschnitts an, um eine Grundidee zu bekommen, wohin der Preis sich bewegt. Wie hoch ist der Preis und der Preis ist vor kurzem Insgesamt, abgewinkelt und der Preis verschiebt sich insgesamt, bewegte sich seitwärts und der Preis ist wahrscheinlich in einem Bereich. Ein gleitender Durchschnitt kann auch als Unterstützung oder Widerstand dienen In einem Aufwärtstrend kann ein 50-Tage-, 100-Tage - oder 200-Tage-Gleitender Durchschnitt sein Fungiere als Stützniveau, wie in der folgenden Abbildung gezeigt ist, weil der Durchschnitt wie eine Bodenunterstützung wirkt, so dass der Preis von ihm abspringt. In einem Abwärtstrend kann ein gleitender Durchschnitt als Widerstand wie eine Decke wirken, der Preis schlägt ihn und Dann beginnt wieder zu fallen. Der Preis gewinnt t immer respektieren den gleitenden Durchschnitt auf diese Weise Der Preis kann durch sie leicht laufen oder stoppen und umgekehrt, bevor es zu erreichen. Wie ein allgemeiner Leitfaden, wenn der Preis über einem gleitenden Durchschnitt der Trend ist Up Wenn der Preis unter einem gleitenden Durchschnitt liegt, ist der Trend rückläufig Bewegliche Mittelwerte können unterschiedliche Längen haben, obwohl in kurzer Zeit diskutiert werden, so kann man einen Aufwärtstrend anzeigen, während ein anderer einen Abwärtstrend anzeigt. Typen von Moving Averages. Ein gleitender Durchschnitt kann auf unterschiedliche Weise berechnet werden Ein Fünf-Tage-einfach gleitende durchschnittliche SMA fügt einfach die fünf am meisten hinzu Die jüngsten täglichen Schlusskurse und teilt es um fünf, um einen neuen Durchschnitt pro Tag zu schaffen Jeder Durchschnitt ist mit dem nächsten verbunden, wodurch die singuläre fließende Linie. Eine beliebige Art von gleitenden Durchschnitt ist die exponentielle gleitenden Durchschnitt EMA Die Berechnung ist komplexer, aber grundsätzlich gilt Mehr Gewichtung auf die jüngsten Preise Plot eine 50-Tage-SMA und eine 50-Tage-EMA auf dem gleichen Diagramm, und Sie werden bemerken, dass die EMA schneller auf Preisänderungen reagiert als die SMA tut, aufgrund der zusätzlichen Gewichtung auf aktuelle Preisdaten. Charting Software und Handelsplattformen machen die Berechnungen, so dass keine manuelle Mathematik ist erforderlich, um eine MA. One Typ von MA ist nicht besser als eine andere Eine EMA kann besser funktionieren in einem Aktien-oder Finanzmarkt für Zeit, und zu anderen Zeiten kann ein SMA besser arbeiten Der Zeitrahmen, der für einen gleitenden Durchschnitt gewählt wird, wird auch eine bedeutende Rolle spielen, wie effektiv es ist, unabhängig von type. Moving Durchschnittliche Längemon gleitende durchschnittliche Längen sind 10, 20, 50, 100 und 200 Diese Längen können auf jeden Chart Zeitrahmen eine Minute, täglich, wöchentlich, etc., je nach Händler Handel Horizont angewendet werden. Der Zeitrahmen oder Länge, die Sie für einen gleitenden Durchschnitt wählen, auch als Rückblick Zeitraum, kann eine große spielen Rolle in, wie effektiv es ist. Ein MA mit einem kurzen Zeitrahmen reagiert viel schneller auf Preisänderungen als ein MA mit einem langen Rückblick Zeitraum In der Abbildung unten der 20-Tage gleitenden Durchschnitt mehr genau verfolgt den tatsächlichen Preis als die 100- Tag ist der 20-Tage kann von analytischem Nutzen für einen kürzeren Trader sein, da es dem Preis näher folgt und daher weniger Verzögerung als der längerfristig gleitende Durchschnitt erzeugt. Lag ist die Zeit, die es für einen gleitenden Durchschnitt dauert Signalisieren eine mögliche Umkehrung Rückruf, als allgemeine Führung Eline, wenn der Preis über einem gleitenden Durchschnitt liegt, wird der Trend als oben angesehen. Wenn der Preis unter diesen gleitenden Durchschnitt sinkt, signalisiert es eine mögliche Umkehrung, die auf diesem MA basiert. Ein 20-Tage-Gleitender Durchschnitt liefert viele weitere Umkehrsignale als ein 100-Tage-Tag Gleitender Durchschnitt. Ein gleitender Durchschnitt kann eine beliebige Länge sein, 15, 28, 89, etc. Einstellen der gleitenden Durchschnitt, so dass es liefert genauere Signale auf historische Daten können dazu beitragen, bessere Zukunft Signale. Trading Strategies - Crossovers. Crossovers sind eine der wichtigsten bewegen Durchschnittliche Strategien Der erste Typ ist ein Preis-Crossover Dies wurde früher diskutiert und ist, wenn der Preis über oder unter einem gleitenden Durchschnitt kreuzt, um eine potenzielle Änderung in Trend zu signalisieren. Eine andere Strategie ist es, zwei gleitende Durchschnitte auf ein Diagramm anzuwenden, eine längere und eine Kürzer Wenn die kürzere MA über die längerfristige MA kreuzt, ist es ein Signal, wie es anzeigt, dass der Trend sich verschiebt, als goldenes Kreuz bekannt ist. Wenn das kürzere MA unterhalb der längerfristigen MA kreuzt, ist es ein Signal, wie es ist Deutet darauf hin, dass der Trend nach unten verschoben wird. Dies wird als totes Todeskreuz bezeichnet. Die Mittelwerte werden auf der Grundlage historischer Daten berechnet, und nichts über die Berechnung ist prädiktiv in der Natur. Daher können Ergebnisse mit gleitenden Durchschnitten zufällig sein - manchmal scheint der Markt zu respektieren MA unterstützen Widerstand und Handel Signale und andere Zeiten zeigt es keine Respekt. Ein großes Problem ist, dass, wenn die Preis-Aktion wird abgehackt der Preis kann hin und her schwingen, um mehrere Trend Umkehr Handel Signale Wenn dies geschieht, ist es am besten zu beiseite oder nutzen ein anderes Indikator, um zu helfen, den Trend zu verdeutlichen Dasselbe kann bei MA-Crossovers auftreten, wo sich die MAs für einen gewissen Zeitraum verwickeln, um mehrfache Verluste zu verlieren, die Trades verlieren. Moving Mittelwerte arbeiten sehr gut in starken Trending Bedingungen, aber oft schlecht in abgehackten oder reichen Bedingungen. Das Einstellen des Zeitrahmens kann dies vorübergehend unterstützen, obwohl irgendwann diese Probleme wahrscheinlich auftreten, unabhängig von dem für den MA sA gewählten Zeitrahmen Gleitender Durchschnitt vereinfacht die Preisdaten durch Glättung und Schaffung einer fließenden Linie Dies kann isolierende Trends erleichtern Exponentielle Bewegungsdurchschnitte reagieren schneller auf Preisänderungen als ein einfacher gleitender Durchschnitt In manchen Fällen kann dies gut sein, und in anderen kann es zu falschen Signalen führen Mittelwerte mit einer kürzeren Rückblickzeit 20 Tage, zum Beispiel wird auch schneller auf Preisänderungen reagieren als ein Durchschnitt mit einer längeren Blickperiode 200 Tage Bewegliche durchschnittliche Crossover sind eine beliebte Strategie für beide Einträge und Exits MAs können auch Bereiche der potenziellen Unterstützung hervorheben oder Widerstand Während dies möglicherweise prädiktiv erscheinen, sind die gleitenden Durchschnitte immer auf historischen Daten basieren und zeigen einfach den durchschnittlichen Preis über einen bestimmten Zeitraum. Moving Averages Wie man sie verwendet. Einige der primären Funktionen eines gleitenden Durchschnitt sind zu identifizieren Trends und Umkehrungen zu messen Die Stärke des Wertes eines Vermögenswerts und bestimmen potenzielle Bereiche, in denen ein Vermögenswert Unterstützung oder Widerstand finden wird In diesem Abschnitt werden wir Weisen darauf hin, wie unterschiedliche Zeiträume die Dynamik überwachen können und wie sich die gleitenden Mittelwerte bei der Einstellung von Stop-Verlusten positiv beeinflussen können. Darüber hinaus werden wir einige der Fähigkeiten und Einschränkungen von gleitenden Durchschnitten ansprechen, die man bei der Verwendung als Teil einer Trading-Routine Trend Identification berücksichtigen sollte Trends sind eine der Schlüsselfunktionen der bewegten Durchschnitte, die von den meisten Händlern verwendet werden, die versuchen, den Trend zu ihrem Freund zu machen. Durchgehende Durchschnitte sind nacheilende Indikatoren, was bedeutet, dass sie keine neuen Trends vorhersagen, sondern die Trends bestätigen, sobald sie etabliert sind Kann in Abbildung 1 sehen, eine Aktie gilt als in einem Aufwärtstrend, wenn der Preis über einem gleitenden Durchschnitt liegt und der Durchschnitt ist nach oben geneigt Umgekehrt wird ein Händler einen Preis unter einem nach unten geneigten Durchschnitt verwenden, um einen Abwärtstrend zu bestätigen Viele Händler werden nur Erwägen, eine Long-Position in einem Vermögenswert zu halten, wenn der Preis über einen gleitenden Durchschnitt gehandelt wird. Diese einfache Regel kann dazu beitragen, dass der Trend in den Händlern funktioniert. Momentu M Viele Anfängerhändler fragen, wie es möglich ist, die Dynamik zu messen und wie bewegte Mittelwerte verwendet werden können, um ein solches Kunststück anzupacken. Die einfache Antwort ist, die Aufmerksamkeit auf die Zeitspannen zu legen, die bei der Erstellung des Durchschnitts verwendet werden, da jeder Zeitraum wertvolle Einsicht liefern kann In verschiedene Arten von Impuls Im Allgemeinen kann kurzfristige Dynamik durch das Betrachten der gleitenden Mittelwerte, die auf Zeiträume von 20 Tagen oder weniger konzentrieren, betrachtet werden. Betrachten der sich bewegenden Mittelwerte, die mit einem Zeitraum von 20 bis 100 Tagen erstellt werden, wird allgemein als ein betrachtet Gute mittelfristige Dynamik Schließlich kann jeder gleitende Durchschnitt, der 100 Tage oder mehr in der Berechnung verwendet, als Maß für die langfristige Dynamik verwendet werden. Der gesunde Menschenverstand sollte Ihnen sagen, dass ein 15-tägiger gleitender Durchschnitt ein geeigneteres Maß ist Kurzfristige Dynamik als ein 200-Tage gleitender Durchschnitt. Eines der besten Methoden, um die Stärke und Richtung der Leistung eines Vermögens zu bestimmen, ist, drei gleitende Durchschnitte auf ein Diagramm zu platzieren und dann genau darauf achten, wie sie Stapelung in Bezug aufeinander Die drei gleitenden Durchschnitte, die im Allgemeinen verwendet werden, haben unterschiedliche Zeitrahmen, um kurzfristige, mittelfristige und langfristige Preisbewegungen darzustellen. In Abbildung 2 ist ein starker Aufwärtsimpuls zu sehen, wenn kürzerfristig Die Mittelwerte liegen über den längerfristigen Durchschnittswerten und die beiden Mittelwerte divergieren Umgekehrt, wenn sich die kürzeren Mittelwerte unterhalb der längerfristigen Mittelwerte befinden, befindet sich der Impuls in der Abwärtsrichtung. Unterstützen Sie eine weitere gängige Verwendung von sich bewegenden Mittelwerten ist in der Bestimmung des Potentials Preisunterstützung Es dauert nicht viel Erfahrung im Umgang mit gleitenden Durchschnitten, um zu bemerken, dass der fallende Preis eines Vermögenswertes oft aufhört und die Richtung auf dem gleichen Niveau wie ein wichtiger Durchschnitt umkehrt. Zum Beispiel in Abbildung 3 können Sie sehen, dass die 200-Tage Gleitender Durchschnitt konnte den Preis der Aktie stützen, nachdem er von seinem hohen in der Nähe fiel 32 Viele Händler erwarten ein Absprung von den großen gleitenden Durchschnitten und werden andere technische Indikatoren verwenden Als Bestätigung der erwarteten move. Resistance Sobald der Preis eines Vermögenswertes unter ein einflussreiches Niveau der Unterstützung fällt, wie der 200-Tage gleitende Durchschnitt, ist es nicht ungewöhnlich, den durchschnittlichen Akt als eine starke Barriere zu sehen, die Investoren daran hindert, die zu drängen Preis zurück über diesem Durchschnitt Wie Sie aus der folgenden Tabelle sehen können, wird dieser Widerstand oft von Händlern als Zeichen verwendet, um Gewinne zu nehmen oder um bestehende Long-Positionen zu schließen. Viele Short-Seller werden auch diese Durchschnitte als Einstiegspunkte verwenden, weil der Preis oft Springt vom Widerstand ab und setzt seinen Umzug weiter fort Wenn Sie ein Investor sind, der eine lange Position in einem Vermögenswert hält, der unterhalb der großen gleitenden Durchschnitte gehandelt wird, kann es in Ihrem besten Interesse sein, diese Stufen genau zu beobachten, weil sie den Wert stark beeinflussen können Ihrer Investition. Stop-Verluste Die Unterstützung und Widerstand Eigenschaften der bewegten Durchschnitte machen sie ein großartiges Werkzeug für das Risikomanagement Die Fähigkeit der Durchblutung, um strategische Orte zu identifizieren, um sto zu identifizieren P-Verlust-Aufträge erlauben es den Händlern, die Positionen zu senken, bevor sie größer werden können. Wie Sie in Abbildung 5 sehen können, können Händler, die eine Long-Position in einer Aktie halten und ihre Stop-Loss-Aufträge unter einflussreichen Durchschnitten setzen, sich selbst sparen Geld Mit bewegten Durchschnitten, um Stop-Loss-Aufträge zu setzen, ist der Schlüssel für jede erfolgreiche Handelsstrategie.